NumPyには配列の最大値を取得するための関数であるnp.amax()と、メソッドであるndarray.max()が用意されています。 np.amax() とndarray.max() は、前者が関数で後者がメソッドという点を除いて全く同じです。関数の場合は np.amax(a) …
NumPyで最小値を取得するamin(), nanmin()関数とmin()メソッドの使い方
NumPyには配列の最小値を取得するための関数であるnp.amin()と、メソッドであるndarray.min()が用意されています。 np.amin() とndarray.min() は、前者が関数で後者がメソッドという点を除いて全く同じです。関数の場合は np.amin(a) …
NumPyの2つの配列のうち最大値を取得するmaximum()の使い方
NumPyのmaximum()は、引数に渡した2つの配列の各要素のうち、値が大きい方を取得する関数です。これと同じ関数にfmax()もあります。 maximum()とfmax()の違いは欠損値nanの扱いにあります。maximum()はnanを優先して取得します。fmax()はnanを無視します …
NumPy配列の最小値やそのインデックスを取得する関数・メソッドまとめ
NumPyでは、配列の最小値やそのインデックスを取得する方法として以下の7つの関数・メソッドが備えられています。 np.amin: 配列の最小値を取得（NaN優先）ndarray.min: 同上のメソッド版（NaN優先）np.nanmin: 配列の最小値を取得（NaN無視）np.argmin: …
NumPy配列の最大値やそのインデックスを取得する関数とメソッドまとめ
NumPyでは、配列の最大値やそのインデックスを取得する方法として、以下の7つの関数・メソッドが備えられています。 np.amax: 配列の最大値を取得（NaN優先）ndarray.max: 同上のメソッド版（NaN優先）np.nanmax: …
NumPyの2つの配列のうち最小値を取得するminimum()の使い方
NumPyのminimum()は、引数に渡した2つの配列の各要素のうち、値が小さい方を取得する関数です。これと同じ関数にfmin()もあります。 minimum()とfmin()の違いは欠損値nanの扱いにあります。minimum()はnanを優先して取得します。fmin()はnanを無視します …
NumPy配列の条件に合った要素を置換するwhere関数の使い方
numpy.whereは、NumPy配列の要素のうち、特定の条件に合致するものをx で置換し、それ以外をy で置換する関数です。 より厳密には …
Pythonでのクラス(class)の使い方
Pythonに限らず「クラス(class)」は、オブジェクト指向プログラミングにおいて必須の書き方です。 しかし、そもそもオブジェクト指向とは何なのか、クラスでは何ができるのかという点について、あまり理解が進んでいないという方もいるのではないでしょうか。 そこで、この記事では、オブジェクト …
【Python】オブジェクト指向プログラミングの概念と書き方
一流のプログラマーとして活躍するには、オブジェクト指向プログラミングの知識やスキルは、今や欠かせないものとなってきています。そして、Python はオブジェクト指向プログラミングに非常に適したプログラミング言語です。 そのため、Python …
Pythonのlambda（ラムダ）式の書き方と使い方まとめ
lambda（ラムダ）式は、「無名関数」という名前のない関数を作るための式です。 しかし、通常、関数を作るにはdef文があるため、lambdaが何のためにあるのか分からないという方も多いでしょう。 結論から言うと、lambdaは、sorted()関数やmap()関数、filter()関数な …
