二項分布は、確率分布の中で一番最初に教わるものであり、結果が成功か失敗かの 2 つだけであり、成功の確率が分かっているような物事を説明することができるものです。 そして世の中の物事の多くは、結果が成功か失敗かの 2 …
ベイズの定理 ~証明・問題・応用例をわかりやすく解説~
ベイズの定理とは、簡単に言うと、「ある証拠を踏まえた上で、ある仮説がどれだけ信用できるか」の確率を計算するためのものです。これには、この説明ではとても伝え切れないほど大きな価値があります。 たとえば、科学者は、何らかの物理モデルや化学モデル、数学モデルの有効性の度合いを検証する際に、このベイズの …
条件付き確率とは – 公式と例題とベイズの定理との関係 –
条件付き確率とは、簡単に言うと、「ある事象 B が起こったときに、事象 A が起こる確率」 です。こうやって字面で見てみると、なんでもない簡単な確率のように見えます。しかし、これは、今や確率論の世界を超えて、統計学や AI …
ベータ分布の意味・期待値・分散 ~ 現実の例を使ってわかりやすく解説 ~
現実世界で、関心のある出来事の確率がわかっていることはほとんどありません。希望の職を得られる確率、意中の相手を口説き落とせる確率、次のレースで表彰台に上がれる確率…、このような本当に知りたい確率が明らかなことはありません。 しかしベータ分布を使うと、データを集める努力は必要ですが、このような知り …
ベイジアン・ネットワークとは何か？をわかりやすく解説
ベイジアン・ネットワークとは、簡単に言うとものごとの因果関係を数学的にも視覚的にも明らかにしてくれる方法です。つまり、ある結果が起こったとして、その結果の原因と考えられる事象が、実際にはどれぐらい結果に関係していたのかを教えてくれるのです。 人の感覚は、結果と原因の関係を簡単に見誤ってしまいます …
尤度の意味と計算方法をわかりやすく解説
尤度（読み方「ゆうど」 英語 …
確率を正しく計算するために知っておくべきこと全てまとめ
確率とは、「偶然起こる現象が、起こりうる現象全ての中において、どれぐらいの割合を占めるのかを表す数値」であり、「現象の起こりやすさの指標」です。 この指標を使いこなすことで、私たちは、未来に何が起こりそうかを前もって予測し、現在の選択肢の中から最良の行動を、より大きな確信を持って選べるようになり …
確率の公式 ~必ず覚えておきたい12個まとめ~
ここでは確率を効率的に求められるようになるために覚えておきたい 12 個の公式をまとめています。必要なときに見返すようにして使って頂ければと思います。 それでは前置きは抜きにして、早速見ていきましょう。 …
同様に確からしいの意味 ~ 確率論においてこれが重要である理由 ~
「同様に確からしい」とは、ある試行において起こりうる事象のすべてが「同じように起こる可能性があると考えられる」という意味です。たとえばコイントスでは、表の方が裏よりも出やすいということはなく、表が出る可能性と裏が出る可能性は同じであると期待できます。このとき「表が出る事象と裏が出る事象は同様に確からし …
確率の求め方（計算方法）と最低限知っておくべき2つの公式
確率の求め方（計算方法）はとても簡単なのですが、公式だけを見ると、使われている言葉が難しそうで、なんだかとても難解なものに思えてしまいます。そこで、このページでは、本当は簡単なものである確率の求め方を誰でも理解できるように解説します。 それだけでなく確率を求める上で最低限知っておくべき 2 …
