AIプログラミング– category –

Generator.exponentialは、NumPyのrandomモジュールのジェネレータメソッドで、指数分布から乱数配列を精製します。 指数分布は、幾何分布の連続確率であり、さまざまな状況に使われます。たとえば、多数の暴風雨から雨粒の大きさを推定したり、多数のデー...

Generator.dirichletは、NumPyでディリクレ分布から乱数配列を生成するための、randomモジュールのジェネレータメソッドです。 ディリクレ分布はベータ分布を多変量に拡張した分布と考えることができ、ベイズ推定における多項分布の共役事前分布であること...

Generator.chisquareは、NumPyでカイ二乗分布から乱数配列を生成するための、randomモジュールのジェネレータメソッドです。 カイ二乗分布は、簡単に言うと、期待値と実現値の食い違いを分布で表したものです。例えば、赤玉と白玉が同数入っている箱から、...

Generator.binomial は、NumPyで二項分布から乱数配列を生成するための、randomモジュールのジェネレータメソッドです。 二項分布とは、互いに独立したベルヌーイ試行（結果が成功か失敗のいずれかである試行）をn回行ったときの、成功回数を描いた離散確...

Generator.beta は、NumPyでベータ分布から乱数配列を生成するための、randomモジュールのジェネレータメソッドです。 ベータ分布は特別なケースのディリクレ分布であり、ガンマ分布とも関係しています。ベイズ推定や順序統計量においてよく見られます。 ...

Generator.shuffleは、NumPyのrandomモジュールで、既存の配列の要素をランダムに並べ替えるジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17までは random.shuffle関数で行っていました。しかし現在では、default_rng で作成したイ...

Generator.permutationは、NumPyのrandomモジュールで、既存の配列の要素をランダムに並べ替えた新しい配列を生成するためのジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17までは random.permutation関数で行っていました。しかし...

Generators.choice は、NumPyのrandomモジュールで、既存の配列の要素から、任意の確率分布で乱数を生成するためのジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17まではrandom.choice関数で行っていました。しかし現在では、default_rn...

Generator.normal は、NumPyのrandomモジュールで任意の平均・標準偏差から乱数配列を生成するためのジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17までは random.normal関数で行っていました。しかし現在では、default_rng で作...

Generators.standard_normal は、NumPyのrandomモジュールで標準正規分布（平均0標準偏差1）から乱数配列を生成するためのジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17までは random.standard_normal関数や、random.randn関数で...

Generators.uniformは、NumPyのrandomモジュールで連続一様分布の乱数配列を生成するためのジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17まではrandom.uniform関数で行っていました。しかし現在では、default_rng で作成したインスタ...

Generators.randomは、NumPyのrandomモジュールで連続一様分布の乱数配列を生成するためのジェネレータメソッドです。 これと同じ操作は、NumPyのversion1.17までは random.random_sample関数などで行っていました。しかし現在では、default_rng で作...