AIプログラミング– category –

Generator.triangularは、三角分布から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 三角分布は、左側が下限値、真ん中に最頻値、右側に上限値を持つ連続確率分布です。他の分布と違って、これらのパラメータが直接的に確率密度関数の形状を決定します。...

Generator.standard_tは、標準t分布（スチューデントのt分布）から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 t分布は、双曲線分布の特別なケースです。自由度が大きくなるほど、標準正規分布に近づいていきます。標準正規分布については以下のページ...

Generator.standard_gammaは、標準ガンマ分布から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 標準ガンマ分布とは、scale（広がり）が1のガンマ分布のことです。 ガンマ分布とは、簡単に言うと、ある一定の期間に1回起こるランダムな事象がn回起こるま...

Generator.standard_exponentialは、NumPyのrandomモジュールのジェネレータメソッドで、標準指数分布から乱数配列を精製します。 標準指数分布は、scale（尺度母数）が1の指数分布です。 指数分布は、幾何分布の連続確率であり、さまざまな状況に使われま...

Generator.standard_cauchyは、標準コーシー分布（最頻値mode=0)から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 コーシー分布は、調和振動子問題の解決策として、またスペクトル線の広がりを示す分布として生まれました。この分布は、ガウス分布よりも...

Generator.rayleighは、レイリー分布から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 たとえば東向きの風速と北向きの風速が、同一の平均値0のガウス分布である時、風速はレイリー分布に従うと考えられます。ワイブル分布は、レイリー分布の汎化です。 ...

Generator.powerは、ベキ分布から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 ベキ分布は、パレート分布の逆です。またベータ分布の特別なケースであるとも言えます。金融・経済・自然界など、非常に様々な現象を示す分布と考えられており、例えば、過...

Generator.poissonは、ポアソン分布から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 ポアソン分布とは、起こる確率が一定のあるランダムな事象が、一定期間内に何回発生するかを示す離散確率分布です。似たような物に指数分布があります。ポアソン分布...

Generator.paretoは、パレート分布（厳密にはパレートⅡ分布）から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 パレート分布は80-20ルールとして広く知られています。よく聞くのは業績の80%を全体のたった20%の人々が上げており、残りの80%の人々は20%の...

Generator.noncentral_fは、NumPyのrandomモジュールのジェネレータメソッドで、非心F分布から乱数配列を生成します。 非心F統計量は、実験のpower（統計的仮説検定において、帰無仮説が偽であるときに誤らずに帰無仮説を棄却する確率）を計算する際に重要...

Generator.noncentral_chisquareは、NumPyで非心カイ二乗分布から乱数配列を生成するための、randomモジュールのジェネレータメソッドです。 非心カイ二乗分布は、カイ二乗分布を拡張した確率分布です。後でヒストグラムで示しますが、非心度が小さいほど...

Generator.negative_binomialは、負の二項分布から乱数配列を生成するジェネレータメソッドです。 負の二項分布は、n回の成功を達成するまでのN回の失敗の確率を表す確率分布です。たとえば、3回1の目が出るまでサイコロを投げるとして、それまでに出る1以...