• Skip to primary navigation
  • Skip to main content
  • Skip to primary sidebar

HEADBOOST

  • Python
  • NumPy
  • 線形代数
  • 文法
  • お問い合わせ
現在の場所:ホーム / アーカイブ

moriyama

tan(タンジェント)の微分は?公式と証明をアニメーションで解説

tan(θ)を微分すると1/cos^2(θ)になります。 なぜこうなるのでしょうか?その理由がわかると、単に公式を暗記するだけの場合と比べて、遥かに微分を深く理解できるようになります。そこで当ページでは、tanの微分について、誰でも理解できるようにアニメーションを使いながら、詳しく解説していきます。 なお、sinの微分とcosの微分の方が理解が易しいので、先にそちらを確認しておくことをおすすめします。以下の記事で解説していますので、ぜひご覧ください。 『sin(サイン)の微分は?公式と証明をアニメーションでわかりやすく解説』『cos(コサイン)の微分は?公式と証明をアニメーショ …

Continue Reading

cos(コサイン)の微分は?公式と証明をアニメーションでわかりやすく解説

cos(x)を微分すると-sin(x)になります。 なぜこうなるのでしょうか?その理由がわかると、単に公式を暗記するだけの場合と比べて、遥かに微分を深く理解できるようになります。そこで当ページでは、cosの微分について、誰でも理解できるようにアニメーションを使いながら、詳しく解説していきます。 それではさっそく見ていきましょう。 …

Continue Reading

sin(サイン)の微分は?公式と証明をアニメーションでわかりやすく解説

sin(x)を微分するとcos(x)になります。 なぜこうなるのでしょうか?その理由がわかると、単に公式を暗記するだけの場合と比べて、遥かに微分を深く理解できるようになります。そこで当ページでは、sinの微分について、誰でも理解できるようにアニメーションを使いながら、詳しく解説していきます。 さっそく始めましょう。 …

Continue Reading

微分のやり方・計算方法をアニメーション付きでわかりやすく解説

微分は「導関数の法則」というものを使って求めることができます。当記事では、これについて、やり方はもちろん、なぜこの公式で微分を求めることができるのかの理由についても詳しく解説します。 また微分の計算方法について学習すると必ず出てきて、多くの方にとって混乱の元になりがちな「微分係数」や「導関数」という概念についても、誰でも理解できるように解説していきます。読み終わる頃には、基本的な微分ができるようになるだけでなく、微分そのものについても、より深く理解できるようになっていることでしょう。 さらに練習問題も用意していますので、ぜひ微分をしっかりと身につけるために、実際に解いてみてください。 …

Continue Reading

微分とは?その意味をアニメーションでわかりやすく解説

微分とは、簡単に言うと「瞬間の変化率」のことです。これはグラフにおいては、視覚的には、関数が描く曲線に対する接線のことです。以下の画像は、それを図示したものです。 このページでは、この微分について、アニメーションを使いながら、よりわかりやすく解説していきます。 …

Continue Reading

線形代数をアニメーションで幾何学的に簡単に理解できる36記事まとめ

「線形代数を簡単に理解できるようになりたい…」。そう思ったことはないでしょうか。当ページはまさにそのような人のためのものです。ここでは線形代数の基礎のすべてを、誰でもすぐに、そして直感的に理解できるように、文章だけでなく、以下のような幾何学きかがく的なアニメーションを豊富に使って解説しています。ぜひご覧になってみてください(音は出ませんので安心してご覧ください)。 いかがでしょうか。これから線形代数の基礎概念のすべてを、このようなアニメーションとともに解説していきます。 線形代数の参考書の多くは、難しい数式がたくさん出てきて、見るだけで挫折してしまいそうになります。しかし線形代数 …

Continue Reading

ジョルダン標準形とは?意義と求め方を具体的に解説

ジョルダン標準形は、対角化できない行列を擬似的に対角化(準対角化)する手法です。これによって対角化不可能な行列でも、べき乗の計算がやりやすくなります。当ページでは、このジョルダン標準形の意義や求め方を具体的に解説していきます。 …

Continue Reading

行列の対角化とは?意味と方法と使い方[練習問題付き]

行列の対角化とは、ある行列の固有値を成分とした対角行列を作ることを意味します。 これはシンプルですが強力なツールであり、経済学から統計学、工学、物理学に到る様々な分野で、主に漸化式や微分方程式を効率よく解くために使われています。 そこで、このページでは、行列の対角化の方法を見ながら、対角化とは何かということを具体的に解説します。その後に行列の対角化の最も一般的な使い方である、行列のべき乗の簡単な求め方を解説します。 そして最後に、理解を深めるために役立つ練習問題を用意しています。 ぜひ、行列の対角化に対する理解を深めるために役立てて頂ければ幸いです。それでは始めましょう。 …

Continue Reading

線形代数のための行列の基礎~意味や大きさ・次元・ベクトルとの違い

行列は線形代数において欠かせないものであり、さまざまな便利な性質をもつツールです。その便利さから、連立方程式の計算や、空間の線形変換、統計学の最小二乗法など、さまざまな分野で中心的な役割を担っています。 ここでは、この重要な概念である行列の基礎として、以下の点について解説します。 行列の表記方法行列の意味行列とベクトルの違い行列の大きさ(サイズ)とは行列の次元数とは 行列を理解するための第一歩としてご活用頂ければと思います。 …

Continue Reading

行列の基本変形とは?その幾何学的意味や逆行列との関係の解説

行列の基本変形は、「①ある行をスカラー倍する」「②ある行と別の行を入れ替える」「③スカラー倍した行を別の行に足す」という3つの操作のことです。これは連立方程式を行列を使って解いたり、逆行列を求める際に使う基本的なテクニックです。 当ページでは、この行列の基本変形についての基本を解説し、その後に、これらの操作は具体的には何をしていることを意味するのかという点について深く解説していきます。 読み終わる頃には、なぜ、これらの3つの操作で連立方程式を解いたり、逆行列を求めたりすることができるのかがハッキリとわかるようになっていることでしょう。 なお連立方程式と逆行列については以下のペー …

Continue Reading

  • 次のページへ 1
  • 次のページへ 2
  • 次のページへ 3
  • Interim pages omitted …
  • 次のページへ 32
  • Go to Next Page »

最初のサイドバー

サイト内検索

コンテンツ

  • Python
  • NumPy
  • 線形代数

Copyright © 2021 ·